Waar vroeger enorm veel tijd kroop in het lezen en analyseren, is het vandaag binnen enkele minuten duidelijk is of een project al dan niet bijdraagt aan een SDG, en in welke mate.
Een automatisatie die de werklast verlicht
De 11 faculteiten van UGent, één van de grootste universiteiten van ons land, voeren onderzoek in diverse wetenschappelijke disciplines. Onder het credo ‘Durf Denken’ daagt de UGent iedereen uit tot een kritische kijk op de maatschappij. Het doel van onze samenwerking met de universiteit sluit naadloos aan op deze stelling.
Onder leiding van Prof. Olivier Degomme van de faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen kreeg een team onderzoekers van de federale overheid de opdracht om op een efficiënte manier binnenkomende projectvoorstellen te analyseren op hun relevantie naar Sustainable Development Goals (SDG’s, zie verder) toe. Een tijdrovende taak, maar door een automatisatie (op maat gemaakt in .NET) werd het team van Prof. Degomme veel werk uit handen genomen.
Gendergelijkheid en empowerment voor alle vrouwen en meisjes
SDG’s of Sustainable Development Goals is de benaming voor de doelstelling van de Verenigde Naties om wereldwijd te streven naar een beleid dat bijdraagt tot duurzamere ontwikkeling. Een SDG wordt onderverdeeld in richtlijnen. Die specifieke richtlijnen zorgen er samen voor dat het algemene doel wordt bereikt. Waar het hier concreet over gaat is de SDG-5. Deze SDG handelt specifiek rond gendergelijkheid, vrouwvriendelijkheid, gelijkheid tussen genders en in de LGBTQ-community.
De uitdaging van de onderzoekers
Jaarlijks krijgt de faculteit ontelbare projectvoorstellen op hun bord. Concreet kwam het er tot voor kort op neer om omvangrijke PDF documenten te lezen, te analyseren en vervolgens een SDG-5 score toe te kennen. Een enorm tijdrovend werk waar veel precisie en geduld voor nodig is. Bovendien verwerkt elke onderzoeker de voorstellen op zijn of haar eigen manier en komt er automatisch een lichte subjectiviteit bij kijken.
UGent klopte aan bij Starring Jane om dit proces te automatiseren. Waar UGent vroeger maanden aan het lezen en analyseren was, worden vandaag de projecten geïmporteerd in een platform en weet men binnen enkele seconden of een project al dan niet bijdraagt aan een SDG, en in welke mate.
Technische knowhow
Ons .NET team maakte voor dit portaal gebruik van de technologie Azure. Het machine learning platform van Azure, de blob storage, de SQL databases en het portaal zelf zijn allemaal geïntegreerd tot één ecosysteem. Op die manier kan UGent eenvoudig uitbreidingen aan hun algoritmes toevoegen zonder dat er code of configuratie vereist is langs de kant van Starring Jane.
De succesfactoren van het platform
Om dit project tot een succesvol einde te brengen moest de tool:
- Zoveel mogelijk automatisch doen waardoor er zo weinig mogelijk repetitieve taken zijn voor de onderzoekers.
- De mogelijkheid hebben om nieuwe algoritmes te kunnen koppelen aan het platform. Op die manier kunnen er naast de SDG-5 ook andere SDG’s worden onderzocht.
- Een veilig systeem zijn dat de onderzoeksdata veilig bewaart.
- De mogelijkheid hebben om de scores, projecten en data te kunnen exporteren. Deze datasets kan men later gebruiken voor machine learning.
De score bepaalt mee de subsidie die een project ontvangt
SDG’s worden steeds belangrijker in onze maatschappij. Voor UGent zijn de resultaten die uit de analysetool voortvloeien interessant om te meten hoeveel projectvoorstellen bijdragen tot een duurzamere maatschappij. De universiteit richt zich dus vooral naar onderzoek en statistieken, maar onze tool wordt ook voor een andere reden gebruikt. Andere overheidsinstanties kunnen ermee bepalen hoeveel subsidies een project krijgt in verhouding tot de relevantiescore. Krijgt een project een hoge relevantiescore? Dan zal de subsidie ook hoger zijn.
